태블로 18기 신병훈련소 2일차

2일차 과제

 

2일차 과제는 1일차와 동일한 raw 데이터를 활용해 인사이트를 도출하는 내용이었다. 

워드 클라우드는 학부 수업에서 배운 적 없던 내용이라 흥미로웠다.

 

1. 워드 클라우드

행과 열에 값을 넣는 것이 아니라 마크의 유형, 색상, 크기를 활용한 시각화이다. 

 

2. 칼로리 박스 플롯

카테고리별 칼로리를 나타낸 뒤, 원 마크로 각 메뉴의 데이터를 카테고리 내에서 분산시키는 형태의 시각화이다. 

원의 색상은 카페인 함량을 나타낸다.

 

3. 계산된 필드 만들기

원본 데이터를 활용해 조건문 혹은 계산식을 만들고 싶다면 '계산된 필드 만들기'를 활용하면 된다. 

if avg([카페인(Mg)]) > 80
then "카페인>80mg"
else "카페인<=80mg"
end

위와 같이 아주 간단한 식으로 카페인 함량이 높고 낮음을 분류할 수 있는 필드를 만들었다. 

이를 색상에 적용하면 기존 차트에서 카페인 함량을 색으로 구분할 수 있게 된다. 

 

4. 매장별 운영시간

영업시작시간과 영업종료시간의 차이를 계산해 매장운영시간을 계산하는 필드를 만들었다. 

이때 사용한 함수는 다음과 같다.

DATEDIFF('시간', [영업시작시간], [영업종료시간])

 

태블로의 날짜 함수에 대해 더 알아보고 싶다면 아래 링크를 참고하면 된다.

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/functions_functions_date.htm

날짜 함수